Самообучающийся алгоритм

Чтобы понять по какому принципу выживают, размножаются, чувствуют живые организмы, необходимо понять принцип работы нервной системы. Как утверждает Жданов А.А., его научной группе удалось понять принцип работы нервной системы. И, более того – они ее смоделировали, и она даже работает. Принцип по которому работают нервные системы всех живых организмов един. От вида к виду от отличается не очень сильно.

В своей книге «Автономный искусственный интеллект» Жданов описывает алгоритм работы обучающейся системы. Книга не очень проста для восприятия из-за большого количества деталей системы (автономное адаптивное управление, она же ААУ), но это же является и ее преимуществом.

С помощью ААУ были построены самообучающиеся роботы. Например, Гном номер 9 и спутник Pilot.

Попытаюсь сделать приблизительно описание системы.

У живого организма имеются две главные цели:
-Выживание организма.
-Накопление знаний.

Живой организм имеет аппарат эмоций, который суммирует все показатели организма и выдает общий результат на подобии такого: организму хорошо, нормально, плохо.

Нервная система всегда стремится к состоянию когда организму хорошо. Способ достижения цели — воздействие на окружающую среду организмом.

Т.к. любое живое существо взаимодействует с окружающей средой, то ему необходимо знать как окружающая среда реагирует на действия организма. Т.е. обучение системы заключается в том, чтобы найти закономерности между действиями тела и ответами и ответами на действия окружающей среды.

Сразу пример в догонку. Когда мы голодны, наш эмоциональный статус понижается в зависимости от того, как давно мы кушали. Нервная система пытается восстановить наше состояние до «хорошего». Используя накопленный опыт, система может найти алгоритм действий с помощью которого мы избавимся от голода. В младенчестве такой алгоритм — это «позвать маму — пить молоко», в подростковый возрасте — «взять денег — купить чипсы — есть» и т.д.

Изначально, в каждый организм с помощью ДНК передается априорная информация с установленной оценкой  хорошо-плохо. На основе этой информации происходит выживание и развитие организма.
Пример априорной информации — это состояние голода с оценкой «плохо», состояние насыщения с оценкой «хорошо», изучение чего-то нового тоже поощряется «хорошей» оценкой.
Сексуальное влечение так же всячески поощряется. Т.к. без него не произошла бы передача генетического материала.
Имеется ряд вкусовых предпочтений, которые оцениваются хорошо-плохо. Например, запах мяса будет пробуждать желание съесть его, а запах гнилых овощей вызывает отвращение. За время существования всего живого, видимо, еда изменилась несущественно, поэтому природой был выбран путь передачи части информации о ней в ДНК.
Способность предсказывать — это вполне естественная способность любого живого организма. Цитата Жданова из трансляции на Радио Финам ФМ:

Вот возьмите исходные знания, сделайте прогноз, опираясь на них, пойдите, проверьте его практически, получите новое знание, приобщите его к старому и начинайте все сначала. Это вот алгоритм, поиска методом проб и ошибок, ну так, грубо говоря, с обобщением, с аппроксимацией, с экстраполяцией и так далее, но вот этот гносеологический алгоритм это и есть половина того алгоритма, который действительно делает мозг. До этого додумались в каком-то смысле философы давным-давно, они, может быть, не знали слова алгоритм, но вот то, что знания вот так добываются… Только это надо распространить не только на умных людей, а точно так же знания добывают и новорожденные мухи, и все другие живые организмы.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *